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谷歌开源 EmbeddingGemma 2——首个原生多模态开源嵌入模型，参数总量 740M、Apache 2.0 协议、0.5 GB 内存消费级设备可本地跑。模型不是单一结构，由 270M 文本 + 170M 视觉 + 300M 音频三个组件组合拼成。核心能力是把文字/代码/图像/音频/视频统一到同一个共享向量空间，端侧可完成跨模态检索和匹配，不依赖云端。GGUF 权重托管在 Hugging Face，Unsloth 提供运行和训练。参数分配透露出多模态核心地位——音频占比最大(300M)、视觉次之(170M)、文本最小(270M)，多模态不是文本模型的附属功能。
⭐ **剑桥 CASP** ⭐ **22 位署名者**（Hinton / Bengio / Barto 三图灵奖 + ⭐ **OpenAI Jakub Pachocki + Anthropic Jack Clark 罕见同框**）⭐ **2026-09-28 论文**。⚠️ ⭐ **Anthropic 8 月 26% 研发由 Claude 完全主导**（3 月 1%） ⭐ **OpenAI 智能体工时 = 人类 3 倍**。
⭐ **亚马逊 Strands Agents 团队（2026-10-01）开源 Strands Decider 2B 决策模型** —— ⭐ **基于 Qwen3.5-2B "躯干"** + ⭐ **评分功能指针"头部"**（替换原文本生成头，总参数 ⭐ **仅略超 100 万**）+ ⭐ **rank-16 LoRA 微调**。JevBench ⭐ **2B 级排名第 3** / 优于所有 ≤2B 对手。本地 ⭐ **113ms 决策时延** / RTX 3090 小型决策 ⭐ **153ms 中位数**。